Flytte Gjennomsnittet Mysql

Få en liste over unike verdier fra en MySQL-kolonne Ønsker du å få en liste over alle de forskjellige verdiene i en kolonne Bruk DISTINCT søkeordet. Heres et eksempel: (skrevet 2005-04-14, oppdatert 2006-06-05) Tilknyttede emner er indeksert som nedenfor, eller skriv inn melksh. amnnnn for individuelle artikler S157 - Flere MySQL-kommandoer 4481 Utvinning av data fra sikkerhetskopier for å gjenopprette utvalgte rader fra MySQL tabeller - (2015-05-01) 3270 SQL - Data v Metadata, og de ulike stadiene av datasalg - (2011-04-29) 3061 Databaser - hvorfor data er delt inn i separate tabeller, og hvordan de skal bli med -11-20) 2647 Fjerne duplikater fra en MySQL-tabell - (2010-02-22) 2645 Optimalisering og caching av MySQL-henvendelser - (2010-02-22) 2644 Telling av rader i sluttet MySQL-tabeller - (2010-02-22) 2643 Sammenligning av tabeller med tilknytning til MySQL - (2010-02-21) 2448 MySQL - effektivitet og andre emner - (2009-10-10) 2259 Gruppering av rader for en sammendragsrapport - MySQL og PHP - (2009-06-27) 2110 MySQL - ser etter poster i ett bord som ikke svarer til poster i et annet bord - (2009-03-31) 1904 Ruby, Perl, Linux, MySQL - noen treningsnotater - (2008-11-23) 1735 Finne seg ds og arbeidsgrenser (MySQL, Perl, PHP) - (2008-08-03) 1574 Tilgang til MySQL-tabeller revidert - å finne ikke-matchende poster, osv. - (2008-03-15) 1331 MySQL slutter revisited - (2007-09-03) 1235 Skriv ut tall som ord - MySQL med Perl eller PHP - (2007-06-17) 1213 MySQL - rekkefølgen av klausuler og rekkefølgen av handlinger - (2007-06-01) 673 Helikoptervisninger og tartaner - (2006-04- 061 591 Nøkkelfakta - SQL og MySQL - (2006-02-04) 581 Lagre en MySQL-spørringsresultater til din lokale disk for Excel - (2006-01-29) 572 Gi forskerens makt over databaseanalyse - (2006-01 -22) 567 Kombinere lignende rader fra en MySQL-database velg - (2006-01-17) 517 En tilfeldig sjanse, og redusere data til håndterbare nivåer - (2005-12-04) 515 MySQL - en FAQ - (2005-12- 03) 513 MySQL - JOIN eller WHERE for å koble tabeller riktig - (2005-12-01) 502 VELG i MySQL - velg de rader du vil ha - (2005-11-22) 494 MySQL - en poengsum med ting å huske - (2005 -11-12) 449 Matchende i MySQL - (2005-09-24) 159 MySQL - Optimis ing Selects - (2004-12-21) 158 MySQL - VENSTRE KOM OG HØYRE GJEN, INNER JOIN og OUTER JOIN - (2004-12-20) Noen andre artikler 4724 innlegg, side for side Dette er en side arkivert fra The Horses Mouth på wellhohorse - Graham Ellis 'dagbok og skrifter. Alt forsøk ble gjort for å gi nåværende informasjon på det tidspunktet siden ble skrevet, men ting går fremover i vår virksomhet - nye programvareutgivelser, prisendringer, nye teknikker. Vennligst sjekk tilbake via vår hovedside for aktuelle kurs, priser, versjoner, etc. - noe omtale av en pris i The Horses Mouth kan ikke tas som et tilbud om å levere til den prisen. Takk for at du besøkte oss. Vi gir ikke sponsing eller invitasjoner til våre kurs for å støtte UK Visa-søknader. Hvis du ønsker å bestille noen av våre kurs og er statsborger i Ukraina, vennligst sjekk med ditt lokale britiske konsulat og gjør eventuelle nødvendige Visa-ordninger før du bestiller. Mer kommentar av Colin (publisert 2010-10-08) Foreslått lenke. Havent sett nettstedet ditt kutte opp i sql søk i mange år. Jeg fant denne siden å søke etter en løsning på et litt annet problem: Jeg trenger en liste over unike verdier og et ID. Enhver id vil gjøre. Først eller sist. Så hvordan fra bordet ditt: Hvordan returnere den distinkte destinasjonen sammen med en tid Velg en tid, en hvilken som helst tidstapoverflow har en lignende problemstilling. Jeg gir link. Min kollega jeg vil ha unik har noen tunge calcs, så jeg prøver å unngå flere valg og slutter så langt som mulig. 3783 Gjennomsnittlig side rangering - 4.0MySQL Triggers: Automatisk generere tilleggsinformasjon i databasen MySQL Triggers er en av de nyere funksjonene i MySQL som bidrar til å gjøre det til et brukbart alternativ for store bedriftsapplikasjoner. Ikke for lenge siden, de som gjorde sine livings ved hjelp av store kommersielle databaser som Oracle og DB2 påpekte at MySQL var en fin, rask liten database, men manglet viktig funksjon som lagrede prosedyrer, transaksjoner og utløsere. Fra versjon 5.0 av MySQL kan disse funksjonene krysses av den listen. Så, hva er MySQL-utløser, og hvorfor gjør MySQLs evne til å bruke dem til å gjøre det mer attraktivt for seriøse databrukere. Enkelt sagt er utløsere små programmer som er lagret i selve databasen, og aktiveres av databasehendelser som ofte kommer fra applikasjonen lag. Disse utfellende databasen hendelsene er UPDATE, DELETE eller INSERT spørringer. Utløseren selv kan utføre før eller etter spørringen som starter den. Utløsere brukes ofte til å opprettholde integriteten til data på tvers av tabeller i et program. Når en bruker på et nettsted foretar et kjøp, kan for eksempel den første handlingen som forekommer i databasen være at en kreditt er satt inn i en regnskapstabell. Ved hjelp av en utløser kan denne handlingen initiere en kjedereaksjon av hendelser i andre tabeller i hele applikasjonen. Produkttellingen av en vare kan dekrementeres i en opptaks tabell, en debet som trekkes fra en kundes kontosaldo i en annen tabell, en butikkreduksjon som er brukt på enda en tabell. Du kan si at du har gjort dette hele tiden i dine applikasjoner ved hjelp av PHP eller Perl eller Python eller ASP-kode. Hva er det store problemet med å bruke MySQL utløser Vel, det er noen fordeler med å bruke utløsere over applikasjonskoden for å opprettholde integriteten av data på tvers av tabeller. En utløser utfører vanligvis typer oppgaver som beskrives raskere enn programkode, og kan aktiveres enkelt og raskt bak kulissene og trenger ikke å være en del av søknadskoden. Dette sparer tid og sparer deg fra overflødig koding. Hvis du noen gang sender din søknad til et annet språk, er sjansene dine utløsere på plass uten endring, sammen med dine tabeller og andre databaseobjekter. For å demonstrere hvordan MySQL utløser arbeid, kan vi sette opp to enkle tabeller på en database, velg 8220salesrecords8221 som har data som er gjensidig avhengig. Tenk deg en database som følger salgspostene til tre selgere på et varehus. De jobber i elektronikkavdelingen som selger ting som TVer. stereoanlegg og MP3-spillere. Vi har hovedbordet som holder oversikt over hvert salg som er gjort. Det registrerer hvor mye salget (salgamt), datoen (datoen), navnet på selgeren (navn), hans id nummer (employeeid) og produkt id (prodid). Vel ring dette bordet (klokt nok) 8220sales8221. I den andre tabellen vil vi beholde noen data som gjør at vi enkelt kan holde rede på hvordan hver selger gjør. Det vil inkludere salespersonons id (employeeid), navn (navn), totalt antall salg (totalsalg), og en kolonne som holder hver selgeres gjennomsnittlige beløp per salg (avesale). Vi ønsker å se hvem som flytter high-end-elementene. Velkall dette bordet 8220performance8221. Nå kommer den harde delen. Som nevnt, er utløser databaseobjekter akkurat som tabeller. Utløsere kan imidlertid utføre prosedyrekode som endrer data i tabellene dine. I dette tilfellet vil vi at vår utløser skal brennes før noen INSERT-setning som utføres i salgstabellen. Når en salgsrekord er satt inn i salgstabellen, må salespersonens totals oppdateres i ytelsestabellen. Følgende kode kan skrives i din favoritt tekstredigerer og limes inn i konsollen din ved MySQL-spørringen. Før du gjør det selv, vil du utføre denne linjen: Vår prosesskode bruker semikolon på slutten av uttalelser, så vi må sette en annen avgrensel for å la MySQL vite når kodeblocket er over, og slik at det ikke slutter å behandle vår blokk når den rammer et semikolon. Husk at etter at du har fullført blokken din, må du sette avgrenseren tilbake til semikolonet, eller avslutte noen påfølgende kommandoer med den nye avgrenseren. For eksempel hvis du har gjort feil i CREATE TRIGGER-blokken din og vil slette den, vil DROP TRIGGER ikke fungere hvis du ikke angir avgrenseren tilbake til semikolon. Her er koden for utløseren: OK, kan vi snakke om koden. Ved å bruke CREATE TRIGGER-setningen startet vi utløseren, og navngjorde den salesbitrg. MySQL-utløsere kan brann før eller etter en INSERT, UPDATE eller DELETE-hendelse. Denne brennes før noen data er satt inn i salgstabellen. For hver ROW-klausul betyr at blokken vil fungere på hver rad som oppfyller kriteriene for våre SQL-setninger. Søkeordene BEGIN og END legger til utløserklæringene som skal utføres når utløseren brenner. Det er to variabler deklarert. Den første er numrow som sjekker for å se om medarbeider har som har gjort salget som skal oppgis, har hatt et salg innført i resultattabellen tidligere. Hvis det ikke er noen ansattesider som samsvarer med, så er dette første ansattes salg, og dette oppfyller ELSE-betingelsen til 8220IF-setningen. Disse dataene blir lagt inn som en innsats i ytelsestabellen i stedet for en oppdatering. Hvis numrow er større enn 0, blir ytelsestabellen oppdatert. Den andre variabelen, totrows, er en telling av hvor mange salg ansatte har i salgstabellen. Denne verdien brukes til å beregne gjennomsnittlig salg av medarbeidere. Tellingen blir gjort før salget settes inn i salget tabellen, så vi må legge til en til den. Når ytelsestabellen er oppdatert, er gjennomsnittlig salg totalsalg (totrows1). Hvis vår MySQL-utløser fungerer som den skal, vil ytelsestabellen holde en løpende sum for hver selgeres totale salg, og også den gjennomsnittlige mengden av deres totale salg. Det vil gjøre dette uavhengig av din søknadskode og være bærbar til enhver applikasjonsplattform. For å gi det en virvel, sett inn noen data i salgstabellen og følg innholdet i ytelsestabellen. Her er utsagnet: Endre tallene og navnene og prøv det noen ganger. (Husk at en medarbeider beholder det samme medarbeidsnummeret for hvert av hans salg.) Hvis du føler deg eventyrlystne, begynner du å tenke på hvordan MySQL-utløseren må utvides for å ta hensyn til UPDATE og DELETE-setningene på salgstabellen. Gratis eBok Abonner på mitt nyhetsbrev og få min eBok om Entity Relationship Modeling Principles som en gratis gave: Hva besøkende sier. Jeg snublet bare over ditt nettsted på jakt etter litt normaliseringsteori, og jeg må si det er fantastisk. Jeg har vært i databasefeltet i 10 år, og jeg har aldri før kommet over et slikt nyttig nettsted. Takk for at du tok deg tid til å sette dette nettstedet sammen. Oracle til MySQL Oracle-to-MySQL er et program for å migrere databaser fra Oracle til MySQL, MariaDB eller Percona-serveren. Det gjør direkte tilkobling til kilde - og destinasjonsdatabaser uten å bruke ODBC eller annen mellomvareprogramvare for å garantere best ytelse. Konverteren støtter kommandolinjen for å tillate brukere å automatisere konvertering. Funksjoner Alle versjoner av Oracle og MySQL-servere støttes Oracle-komponenter installasjon er ikke nødvendig. Hurtig migreringsmotor: 20.000 poster per sekund på et gjennomsnittlig i7-system Alternativ for å slå sammen Oracle-data i en eksisterende MySQL-database Alternativ for å synkronisere MySQL-databasen med Oracle-data Mulighet for å konvertere individuelle tabeller Alternativ for å tilpasse resulterende tabellstruktur Alternativ til å konvertere delvise data ved hjelp av SELECT-spørringer Mulighet til å eksportere Oracle-data til MySQL-dumpfil Spesiell tilnærming til virtuelle serverbrukere Kommandolinjestøtte Konverterer indekser med alle nødvendige attributter Konverterer utenlandske nøkler Verifisert kompatibilitet med MariaDB og Percona Konverterer Oracle-visninger til MySQL-format Butikkkonverteringsinnstillinger til profil Full Unicode-støtte Quick Launch Enkel å bruke veiviser-grensesnitt Full installuninstall-støtte Ubegrenset 247-supporttjeneste 1-årig abonnement for oppdateringer Begrensninger Konverterer ikke sekvenser, lagrede prosedyrer og utløsere. konvertere kolonner Demo-versjonen konverterer bare 50 poster per tabell. Demo-versjonen konverterer ikke queriesviews og utenlandske nøkler. Krav Nødvendige rettigheter til å skrive inn i destinasjonsdatabasen. Støttet operativsystem: Windows XP (SP2 eller SP3) 2003VistaServer 20087810 Alternativ for virtuelle server-brukere Hvis du er ved hjelp av Virtual Server-hosting har du sannsynligvis ikke tilstrekkelige privilegier for å opprette nye databaser på MySQL-serveren. I denne saken anbefaler vi følgende tilnærming: Be din virtuelle serveradministrator om å opprette en tom database for at du kjører Oracle til MySQL-omformer og velg denne databasen som konverteringsmål klikk quotYesquot når du blir spurt om du vil overskrive eksisterende MySQL-database Intelligent Converters er det eneste verktøyet som pålitelig konverterer og synkroniserer data fra MS SQL til MYSQL og Oracle til MySQL. Vi prøvde ca 10 andre betalte produkter, noen av dem var til og med et par tusen dollar. Men i slutten Intelligent Converters programvare som var den billigste fungerte best og hadde fantastisk støtte. Paul på live chat er fenomenal og veldig ressursfull. Utvikleren ga også rask tid for å feilsøke eventuelle problemer. Jeg er bokstavelig talt forbauset over programvaren og tjenesten du får på dette prispunktet. David J. Engelhart, Sr. Programmer Analyst, Minnesota Senat Jeg er helt fornøyd med produktansvarlig din allerede brukt dette programmet i dusinvis av mine nye prosjekter. Dhurba Joshi Når du har lagret konverteringsinnstillinger til profil, kan du kjøre programmet i hurtigstart-modus. Bare start Windows Utforsker og dobbeltklikk på profilbeskrivelsen (.o2s) - filen med venstre museknapp. Dette vil føre til at Oracle til MySQL-veiviseren starter konvertering som laster inn de nødvendige innstillingene fra den angitte profilen. Da blir du tatt rett til skjermen med fremdrift av konvertering uten å angi alle konverteringsinnstillinger. Oracle-to-MySQL implementerer synkronisering som kombinasjon av setter inn Oracle-poster som mangler i MySQL-tabellen og oppdaterer eksisterende MySQL-poster med Oracle-data. For synkroniseringsformål må kilde og destinasjonstabeller ha identiske strukturer og ha primærnøkkel eller unik indeks definert. Anta at både Oracle og MySQL-databaser har tabell quotPeoplequot definert som nedenfor: Denne tabellen har følgende innhold i Oracle-databasen: Oracle til MySQL-omformer lar brukerne gjøre indirekte konvertering og få mer kontroll over prosessen. Etter denne måten konverterer programmet Oracle-data til en lokal MySQL-dumpfil i stedet for å flytte den til MySQL-serveren direkte. Denne dumpfilen inneholder MySQL-setninger for å opprette alle tabeller og fylle dem med dataene. Klikk her for å lære hvordan du importerer dumpfil til MySQL-databasen. Tilpass tabellstrukturen Manuell tabellstrukturtilpassing kan nås ved å dobbeltklikke på det tilsvarende tabellnavnet i quotSelected tablesquot-listen over quotStep 4 of 5quot wizard-siden. Dette vil føre til at følgende dialogboks vises: For å tilpasse type kartlegging velger du det aktuelle elementet i listevisningen til venstre og angir nytt navn, type og standardverdi for feltet ved hjelp av quotField infoquot gruppe kontroller. Vær oppmerksom på at listevisning til venstre inneholder kolonneattributter av de opprinnelige typene kartlegging, nye tilpassede typer og attributter vil bli vist i quotField infoquot kontroller når det tilsvarende elementet er uthevet i listevisningen. Prøv før du kjøper Fortsatt ikke sikker på at programmet passer dine behov Prøv gratis demoversjon med begrensede funksjoner. Det vil tillate deg å konvertere bare 50 poster for hver database tabell. Test kvaliteten på demoen og kom tilbake for å bestille full versjon hvis du er fornøyd med resultatene. Intelligent Converters-programvare distribueres bare ved å laste ned fra vår server. For online kredittkort innkjøp, velg ønsket programvarepakke i tabellen under og klikk på den tilsvarende ORDER NOW-lenken. For å lære om alternative betalingsmåter, vennligst besøk vår bestillingsside. Oracle til MySQL bestiller enkeltprodukt